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rnn通常是采用什么方式对句子进行向量化

发布时间:2019-08-09 22:28 来源:未知 编辑:admin

  比如句子“我在日本生活过五年,我可以说流利的日语”, 单向LSTM可以在之前所说内容的基础上对当前内容进行判断,可以照顾到日本与日语之间的关系。双向LSTM还可以基于未来的内容判断当前内容。主要是这种判断可以在整个句子之间进行。

  CNN的语音识别的特征(feature)通常是是频谱图(spectrogram),类似图片识别的处理方式。同样也可以利用filter size,基于过去和未来的信息判断当前内容。但由于size固定,long dependence方面不如LSTM。不过CNN可以同一信息用不同的feature m

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